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// Análisis de datos · Para Latinoamérica

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⬡ Fundamentos
Python para Análisis de Datos
Aprende las bases de Python con pandas, NumPy y visualización desde cero con casos de uso reales.
PythonPandasNumPyMatplotlib
03
◈ Intermedio
Estadística Aplicada al Negocio
Hipótesis, regresiones y análisis predictivo orientado a decisiones empresariales con R y Python.
EstadísticaRPythonA/B Testing
04
◈ Intermedio
ETL con Knime
Storytelling con datos: diseña visualizaciones que comunican y convencen a stakeholders.
KnimeETLAutomatización de datos
05
▲ Avanzado
Machine Learning Aplicado
Clasificación, clustering y regresión aplicados a proyectos de negocio con scikit-learn.
MLScikit-learnXGBoostFeature Eng.
06
▲ Avanzado
Data Engineering con Python
Pipelines ETL, automatización de datos, APIs y bases de datos en la nube.
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Las herramientas que usa la industria.

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PostgreSQL · MySQL · BigQuery
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Automatización · ETL
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Scikit-learn
ML · Clasificación · Regresión
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Cloud
GCP · AWS · Azure

Lo que dicen nuestros egresados

Venía de administración sin saber nada de código. Después del curso de Python y SQL conseguí trabajo como analista en una empresa de Asunción en 4 meses. El salario casi se triplicó.

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María Rodríguez
Data Analyst · Asunción, PY

El curso de Power BI me cambió la vida profesional. Reduje el tiempo de reportes de 3 días a 2 horas automatizadas. Hoy lidero el área de BI de mi empresa.

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Carlos Alvarado
BI Manager · Buenos Aires, AR

Lo que más me sorprendió fue la calidad de los proyectos. Usé el portfolio del curso de ML directamente en mi entrevista y eso fue lo que me consiguió el puesto.

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Sofía López
ML Engineer · Bogotá, CO

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